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2020.11.17 (火) 15:30 – 16:10
AI/BI(データ分析)
AI/ML導入そして運用の成否を分けるポイントとは ~教師なし異常検知の例を中心に~

AIやML(機械学習)のプロジェクトは、PoCフェーズ、導入フェーズ、運用フェーズそれぞれで壁があり、安定運用まで辿り着くことはなかなか困難です。とにかくデータがたくさんあれば成功率が上がるというわけではありません。特に教師なし機械学習の場合は、そのデータ特有の知識を仕入れることや、解決したい課題をしつこいくらい検討することが重要であったりします。私が特に多く経験してきた「教師なし異常検知」のケースを中心に、AI/MLプロジェクトの成否を分けるポイントについて、技術的な観点からお話しします。

小浦方 寛太

株式会社インサイトテクノロジー プロダクト開発本部