db tech showcase Osaka 2013

db tech showcase Osaka 2013
db tech showcase Osaka 2013
主催 株式会社インサイトテクノロジー
日時 2013年 5月 29日 (水) 30日 (木) 31日 (金)
場所 「グランフロント大阪」ナレッジキャピタル内
ナレッジシアター / カンファレンスルーム
参加費 事前申込で無料 (当日1,000円)
ハッシュタグ #dbts2013_osaka #魂あげ

日本最大級のデータベース技術カンファレンス
大阪初上陸

db tech showcase は「データベース技術のオモテもウラも語り尽くす」をコンセプトに、世界中から様々なデータベースのトップエンジニアを招聘して開催する日本で最大規模のデータベース技術カンファレンスです。

3日間のセッション数は約45。セッション中のセールストークは一切なし!最新のテクノロジーや現場で得たナレッジ、ノウハウのみを紹介しました。

実績

0 +

セッション数

※キーノート、ランチセッション含む

0 +

参加申込者数

※当日参加者含む

0 +

当日参加者数

※重複の疑い除く

イベント風景

イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景

セッション

2013.5.29 (Wed)

10:00 - 11:45

Keynote
データベースベンダー討論会 「断密 - データベース業界のオモテもウラも語り尽くす-」

13:00 - 13:45

A11:SAP HANA
次世代型インメモリデータベースSAP HANA。その最新技術を理解する
森﨑 敏朗
B11:Netezza
NetezzaアーキテクチャーとDeep Dive
原沢 滋
C11:SQL Server
SQL Server 2012 Performance Tuning ~Part 1/2~
熊澤 幸生
D11:日立
ひとつのデータベースでは、夢を現実に変えられない -Human Dreams. Make IT Real-
石川 太一

14:00 - 14:45

A12:DB2
既存のデータベース環境で分析業務を加速させるには?DB2が実現するソフトウエア分析ソリューション(DB2 BLU Acceleration)の仕組みと利用方法
野間 愛一郎
B12:Flash
Flash in 45 Minutes: A Flash Technology Brain Dump For Database Performance Specialists
Kevin Closson
C12:SQL Server
SQL Server 2012 Performance Tuning ~Part 2/2~
熊澤 幸生
D12:NonStop SQL
NonStop SQLの驚愕のスケーラビリティと無停止性
山本 呈

15:00 - 15:45

A13:MySQL
MySQL & NoSQL~Best of both world~
梶山 隆輔
B13:Oracle
Investigating Oracle
Julian Dyke
C13:SAP HANA
アプリケーション開発プラットフォームとしてのSAP HANA
杉下 誠
D13:富士通
富士通のビッグデータへの取り組み ~バッチ処理の高速化から始めるビッグデータ活用~
小藪 正晴

16:00 - 16:45

A14:Oracle
Oracleパフォチュー VS ハードウェアリプレイス -チューニング概要とハードウェアリプレイスの効果
小幡 一郎
B14:日立
「今」を分析するストリームデータ処理技術とその可能性
田村 和則
C14:Greenplum
Greenplum Database Technology - Large Scale-out and Next generation Analytics platform -
松下 正之
D14:SAP
ビッグデータ・イノベーションを起こすSAPのリアルタイム・データ・プラットフォームのご紹介
佐宗 龍

17:00 - 17:45

A15:NonStop SQL
事例で語る、社会インフラを支えるNonStop SQL ~見えないところで凄いんです~
篠原 哲也
B15:MariaDB
MySQLとMariaDBはいったい何が違うんだ!
関 俊洋
C15:PostgreSQL
PostgreSQLパフォーマンスチューニング~基礎と実践
永安 悟史
D15:SQL Server
SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse ~概要~
中川 一馬

2013.5.30 (Thr)

10:00 - 11:45

Keynote
データベースに携わることは、人類に貢献すること
喜連川 優 (東京大学生産技術研究所 教授)

13:00 - 13:45

A21:Vertica
列指向DB HP Vertica ~その圧倒的な高速検索の謎を解き明かす~
相澤 恵奏
B21:Oracle/SQL Server
Deep Insight About Database and Hardware
石川 雅也
C21:SAP HANA
ビッグデータ・イノベーションを起こすSAPのリアルタイム・データ・プラットフォームのご紹介
佐宗 龍
D21:DB2
メインフレームの強固なクラスタ構成をオープン系データベースに実装したDB2の新しいクラスタ技術とは?
苧阪 浩輔

14:00 - 14:45

A22:SQL Server
SQL Server 2012 Case Study ~大規模 OLTP~
熊澤 幸生
B22:DBA
Modern Topics for Modern DBAs ~Part 1/2~
Kevin Closson
C22:日立KVS
スプリットブレインになっても一貫性を保証するインメモリデータグリッド製品
梅田 多一
D22:インサイト
切り開けDBエンジニア ~データ分析基盤へインサイトテクノロジーの1つの答えとは~
新久保 浩二

15:00 - 15:45

A23:Symfoware
超ミッションクリティカルなシステム構築事例
中山 昌広
B23:Sybase IQ
SAP Sybase IQ~全部話します。IQのカラムストア方式、ビットワイズインデックス、DQP、カラム圧縮、等々
花木 敏久
C23:SQL Server
SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse ~Pollybase~
中川 一馬
D23:日立/Oracle
SSDで挑むOracle超高速化と信頼性の両立
森中 雄

16:00 - 16:45

A24:Vectorwise
医療データの高速分析を支えるVectorwise
平井 真司 / 新久保 浩二
B24:SAP HANA
次世代型インメモリデータベースSAP HANA。その最新技術を理解する
森﨑 敏朗
C24:Oracle
Analyzing Oracle Database hang issues using various diagnostics.
松下 正之
D24:日立
ビックデータへの苦難と、国産データベースの挑戦 自社従来比100倍の性能に挑む、超高速データベースエンジンHitachi Advanced Data Binder
石川 太一

17:00 - 17:45

A25:日本HP
文系にもわかるHPのBig Data solution (事例付)
温泉 聡一
B25:Oracle
Reducing Redo
Julian Dyke
C25:SQL Server
SQL Server 2012 概要と Microsoft の Self-Service BI
北川 剛
D25:EMC
EMC Big Data Solution by Greenplum - Integrated analytic platform for the coming cloud era -
中村 完

2013.5.31 (Fri)

10:00 - 11:45

Keynote
日本が強さを取り戻すために必要なこと
ビル・トッテン / 小幡 一郎

13:00 - 13:45

A31:Vertica
目覚めよDBエンジニア ~世界最速カラムナーデータベースは本物だ!~
新久保 浩二
B31:Sybase IQ
SAP Sybase IQ~全部話します。IQのカラムストア方式、ビットワイズインデックス、DQP、カラム圧縮、等々
花木 敏久
C31:SQL Server
SQL Server vNext ~カユい所に手が届く機能拡張~
平山 理
D31:PostgreSQL
進化する PostgreSQL のレプリケーション ~効果的な負荷分散とスムーズなデータ連携~
高瀬 洋子

14:00 - 14:45

A32:DBA
Modern Topics for Modern DBAs ~Part 2/2~
Kevin Closson
B32:富士通
富士通のデータベース技術
杉山 幸吉
C32:SQL Server
SQL Server vNext ~Updatable Column Store~
平山 理
D32:InfiniDB
ez do switchover ~既存情報系システムの列指向DBへの移行~
徳原 茂之

15:00 - 15:45

A33:Pivotal
Pivotal Data Management Solution by EMC/VMware - Making Big, Fast Data scale for your business -
市村 友寛
B33:IBM
IBMのビッグデータ・プラットフォーム戦略 ~ビッグデータ・テクノロジーの使い方とユースケースのデモ~
中林 紀彦
C33:SAP HANA
アプリケーション開発プラットフォームとしてのSAP HANA
杉下 誠
D33:Oracle
Oracle RAC on Amazon EC2 ~[実演]16ノードRACに挑戦~
大島 正樹

16:00 - 16:45

A34:Oracle
楽天プロジェクトX: 基幹DB移設編
上加世田 暁
B34:Hadoop
Extremely Tuned Hadoop Cluster
平間 大輔
C34:HiRDB
ニッチだけど、社会インフラを支えるデータベース、HiRDB ~HiRDBを選ぶ人、選ばない人、その選択基準とは~
石川 太一
D34:SQL Server
SQL Server vNext ~インメモリデータベース Hekaton~
多田 典史

17:00 - 17:45

A35:SAP HANA
アプリケーション開発プラットフォームとしてのSAP HANA
杉下 誠
B35:Oracle
Inside RAC
Julian Dyke
C35:SQL Server
SQL Server 2012 on Windows Azure IaaS
多田 典史
D35:NonStop SQL
NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか、その深層に迫る
原敏 光
ゴリラ

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