db tech showcase Tokyo 2013

db tech showcase Tokyo 2013
db tech showcase Tokyo 2013
主催 株式会社インサイトテクノロジー
日時 2013年 11月 13日 (水) 14日 (木) 15日 (金)
場所 秋葉原UDX CONFERENCE / UDX THEATER
参加対象者 データベースビジネスに関わる方全般
データベース技術者
参加費 事前登録1,000円(当日参加3,000円)
定員 700名

とんがったデータベースエンジニアになれ

db tech showcase は「データベース技術のオモテもウラも語り尽くす」をコンセプトに、世界中から様々なデータベースのトップエンジニアを招聘して開催する日本で最大規模のデータベース技術カンファレンスです。

3日間のセッション数は約50。セッション中のセールストークは一切なし!最新のテクノロジーや現場で得たナレッジ、ノウハウのみを紹介しました。

実績

0 +

セッション数

※キーノート、ランチセッション含む

0 +

参加申込者数

※当日参加者含む

0 +

当日参加者数

※重複の疑い除く

イベント風景

イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景

セッション

2013.11.13 (Wed)

10:00 - 10:45

A11: Opening Session @ UDXシアター
「Database Tongalistが切り開く、データベース技術の未来」
小幡 一郎

11:00 - 11:45

A12:Oracle
Trouble-shooting
Jonathan Lewis
B12:SQL Server
Data Mining Again
多田 典史
C12:ITI/Hadoop
元気Hadoop: OracleをHadoopで分析しちゃうぜ
平間 大輔
D12:NonStopSQL
NonStopSQLって何?
山本 呈

13:00 - 13:45

A13:Others
The convergence of big-data and virtualization: analyze very large data with traditional analytics tools
Shai Fultheim
B13:IBM DB2
CPU、メモリ、I/O を使い切る。少ないリソースで最大のパフォーマンスを出すにはどうするか?
野間 愛一郎
C13:Oracle
フラッシュドライブで挑むOracle超高速化と信頼性の両立
福井 正志
D13:SAP
次世代型インメモリデータベースSAP HANA。その最新技術を理解する
講師未定

14:00 - 14:45

A14:Oracle
Why use Oracle VM for Oracle Database
Francisco Munos Alvarez
B14:PostgreSQL
PostgreSQLのサポート業務でわかった設計・運用のハマりどころ
杉山 貴洋
C14:SQL Server
【gloops】ソーシャル ゲーム基盤を支える SQL Server
稲葉 喬志
D14:MySQL
MySQL 5.6時代のパフォーマンスチューニング
山崎 由章

15:00 - 15:45

A15:Oracle
Oracle 11g Real Application Clusters failover scenarios
Kamran Agayev
B15:Others
Data Replication Technology for DB Migration and DWH
宮地 敬史
C15:PostgreSQL
[スポットライト] 位置情報を使ったサービス「スマポ」をPostgreSQLで作ってみた
高橋 三徳、浅羽 義之
D15:DB Monitoring
WiperDog ~オープンソースDB監視プラットフォーム MySQL, PostgreSQL, SQL Serverの監視をデモでみせます~
小幡 一郎、黒原 浩善

16:00 - 16:45

A16:Oracle
Scaling to Infinity: Partitioning Data Warehouses on Oracle
Tim Gorman
B16:日本HP
NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか、その深層に迫る
原 敏光
C16:Hitachi KVS
インメモリ分散KVSの弱点。一貫性が崩れる原因と、それを克服する技術とは?
梅田 多一
D16:PostgreSQL
SQLとプロシージャからみたRDBMSの違い
佐々木 美江

17:00 - 17:45

A17:Others
ビッグデータ時代の最先端研究:超高速アウトオブオーダ型データベースエンジン(OoODE)の威力をデモでみせます
合田 和生
B17:Okuyama
NoSQLを利用したサイト内検索エンジンサービスの開発・運用事例
山本 浩生
C17:Oracle
[サントリー] Oracle Exadata導入事例
小山 知岐
D17:Others
DBエンジニアのための最新HW講座
石川 雅也

2013.11.14 (Thr)

10:00 - 10:45

A21:Oracle
Three Forms of Table Compression in Oracle Database
Tim Gorman
B21:HDInsight / Hadoop
マイクロソフトが提供するWindowsで動く Hadoop -HDInsight Overview-
笹木 幸一郎
C21:MySQL
MySQL Cluster 徹底活用術
奥野 幹生
D21:Others
基幹システム向けSSDとは(SSDの基本 ~ Enterprise SSD)Part1
浅野 浩延

11:00 - 11:45

A22:PureData (Netezza)
データベースが秘める可能性 / ビッグデータ時代のIN-DB分析環境
小島 繁樹
B22:PostgreSQL
PostgresPlus Advanced Server の Oracle Database 互換機能検証
篠田 典良
C22:MySQL
[facebook] MySQL 5.6 at Facebook
松信 嘉範
D22:Others
基幹システム向けSSDとは(SSDの基本 ~ Enterprise SSD)Part2
浅野 浩延

13:00 - 13:45

A23:Oracle
Histograms in 12c
Jonathan Lewis
B23:日本HP
事例で語る、社会インフラを支えるNonStop SQL ~見えないところで凄いんです~
篠原 哲也
C23:Hitachi Stream
「今」を分析するストリームデータ処理技術とその可能性
横山高弘

14:00 - 14:45

A24:InfiniDB
[ブライセン] 検索が速いと話題のInfiniDBだが、MySQLのパーティショニングじゃダメなのか?意地悪して更新処理も検証してみました。
横山政之
B24:SQL Server
SQL Server 2014 In-Memory OLTP Overview
小澤 真之
C24:Others
What a DBA needs to know about the differences between Oracle physical and logical Database replication
Arjen Visser
D24:MongoDB
噂のMongoDBその用途は?RDBMSとは一味違うMongoDBの切れ味を紹介します
窪田 博昭

15:00 - 15:45

A25:Oracle
12c Backup & Recovery - What is New?
Francisco Munos Alvarez
B25:Greenplum
Pivotal In Memory Real-time and the Hadoop Platform
市村 友寛
C25:Clustrix
[楽天] Clustrixによる社内データベースクラウド環境の提供
野田 啓介
D25:Others
Oracle Auditing Technique: logmnr、audit_trail、trigger
岸本 拓也

16:00 - 16:45

A26:SQL Server
Oracleユーザが知らないSQL Serverの深イイところ
内山 義夫
B26:MySQL, Okuyama
MySQL on 分散FS
岩瀬 高博
C26:Oracle
[Yahoo] 妄想Oracle RACシステムの実現
前島 裕紀
D26:PostgreSQL
データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~
花田 茂

17:00 - 17:45

A27:Oracle
Exadata - Gold Standards & Best Practices, Tips & Tricks for Data Warehouse Performance
Tariq Farooq
B27:MapR (Hadoop)
エンタープライズ NoSQL/HBase プラットフォーム – MapR M7 エディション
岡 昌孝
C27:DB Performamce
DBパフォーマンス対決! In-Memory DB VS カラムナーDB
山田 一弘
D27:ParAccel MPP
事例紹介:スケールアウト型DB ParAccel MPP
Mark Van de Wiel

2013.11.15 (Fri)

10:00 - 10:45

A31:Oracle
AWS上でOracleを利用するためのはじめの一歩!
吉田 正利
B31:SQL Server
SQL Server Internal と パフォーマンスチューニング Part I
熊澤 幸生
C31:ParAccel SMP
世界最速カラムナーDBは本物だ!
平間 大輔
D31:PostgreSQL
PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう
長田 悠吾

11:00 - 11:45

A32:Oracle
Oracle Standard EditionでDR環境を構築する
森田俊哉, 大橋美幸
B32:SQL Server
SQL Server Internal と パフォーマンスチューニング Part 2
熊澤 幸生
C32:Hitachi HADB
正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~
石川 太一
D32:MariaDB
[セントラル短資FX] MariaDB Galera Cluster 活用例
清水 純

13:00 - 13:45

A33:Oracle
特濃JPOUG: Oracle Database 12c Pluggable DatabaseでSTATSPACKつかったらどうなるんだ
山下 正
B33:ParAccel SMP
事例紹介:世界最速カラムナーDB ParAccel SMP
Mark Van de Wiel
C33:SQL Server
[カカクコム] 24時間365日「本当に止まらないデータベースシステムの導入~AlwaysOn+Qシステムで完全無停止運用~
佐々木 展幸
D33:PostgreSQL / R言語
PostgreSQLでのデータ可視化(大容量データをどう扱うか?)
飯田 啓介

14:00 - 14:45

A34:Oracle
特濃JPOUG: Corruption And Revive : 破壊と復活
渡部亮太
B34:SQL Server
SQL Server 2014 Highlights
平山 理
C34:SybaseIQ / Hadoop
[ゴルフダイジェストオンライン] 進化するデジタルマーケティングを支えるビックデータ活用基盤
嘉松 孝友
D34:日立
Shared NothingなのにActive-Activeクラスタ?高いスケーラビリティを誇る日立国産DBMS「HiRDB」のクラスタ技術
脇坂 彰人

15:00 - 15:45

A35:Oracle
特濃JPOUG: 潮溜まりでジャブジャブ、SQLチューニング
杉下 誠
B35:SAP
SAP国内外事例に見るビックデータ・イノベーション
講師未定
C35:MongoDB
RDB経験者に送るMongoDBの勘所
玉川 竜司
D35:IBM DB2
今ミッション・クリティカル環境で求められるデータベース・クラスタリング技術とは?
苧阪 浩輔

16:00 - 16:45

A36:Oracle
特濃JPOUG: OLTPにつける薬はあるのか? - log file sync の謎と進化 -
新久保 浩二
B36:SQL Server
Windows AzureにおけるSQL Server
小杉 智
C36:Others
[facebook] データベース技術の羅針盤
松信 嘉範
D36:Vertica
Michael Stonebrakerが生み出した列指向データベースは何が凄いのか? ~Verticaを例に列指向データベースのアーキテクチャを詳解~
小森 博之

17:00 - 17:45

A37:Oracle
Clustering/High Availability with Oracle VM and Oracle Enterprise Manager 12c: 360 Degrees
Tariq Farooq
B37:PostgreSQL, Symfoware
PostgreSQLとSymfowareの融合 ~OpenI/Fはじめました~
小杉 智
C37:ParAccel SMP
[マクロミル] Vectorwise(ParAccel SMP) 導入事例 -DWHを徹底比較-
林 正浩、瀧澤 伸、石川 雅也
D37:MySQL
MySQLの真のイノベーションはこれだ!MySQL 5.7と「実験室」
梶山 隆輔
ゴリラ

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