db tech showcase Osaka 2014

db tech showcase Osaka 2014
db tech showcase Osaka 2014
主催 株式会社インサイトテクノロジー
日時 2014年6月18日(水) ~ 20日(金)
10:00~18:00
場所 グランフロント大阪ナレッジキャピタル
カンファレンス タワーC 大阪府大阪市北区大深町3−1
参加費 事前Web登録: 1,000円(当日参加: 3,000円)
定員 700名
ハッシュタグ #dbts2014 #meet_wow

明日必要な技術、未来に必要な技術に会える

db tech showcase は、"playful conference for engineer (技術者のための楽しむカンファレンス)" をテーマにデータベースに携わるすべての技術者に「学び」「気づき」「変化」を提供する場です。

3日間のセッション数は約60。セッション中のセールストークは一切なし!最新のテクノロジーや現場で得たナレッジ、ノウハウのみを紹介しました。

実績

0 +

セッション数

※キーノート、ランチセッション含む

0 +

参加申込者数

※当日参加者含む

0 +

当日参加者数

※重複の疑い除く

イベント風景

イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景

セッション

2014.6.18 (Wed)

10:00 - 11:50

A11:Oracle
Oracleパフォーマンストラブルによく効く 3つのツボ

内山 義夫
B11:Hardware
基礎から知るSSD(いまさら聞けないSSD の基本)

浅野 浩延
C11:Bigdata
ビックデータ×マーケティング 進化するディジタルマーケティングを支えるビックデータ活用基盤

嘉松 孝友
D11:SQL Server
SQL Server エンジニアに知ってもらいたい!! SQL Server チューニングアプローチ

小澤 真之

13:00 - 13:50

A12:Oracle
[ユーザセッション] ヤフーを支えるOracle Databaseプラットフォーム

前島 裕紀
B12:MySQL
高可用性とデータ・シャーディングを実現できるMySQL Fabricとは?

山崎 由章
C12:Couchbase
事例紹介:どう使う?Couchbase Serverの 運用とパフォーマンス(ソーシャルゲーム)

廣瀬 一海
D12:インメモリ分散KVS
日立だからこだわる ~一貫性を追求した日 立のインメモリ分散KVS~

川西 正容

14:00 - 14:50

A13:SQL Server
SQL Server 2014 In-Memory OLTP Deep Dive

平山 理
B13:PostgreSQL
PostgreSQLを拡張せよ

高塚 遥
C13:Couchbase
Couchbase Server徹底解説

河村 康爾
D13:Oracle
Disaster Recovery環境をOracle Standard Editionでつくる

大橋 美幸

15:00 - 15:50

A14:Actian Vector
Actian Vectorで得られる、BIにおける真の パフォーマンスとは

新久保 浩二
B14:MariaDB
A MySQL Replacement

Colin Charles
C14:HADB
超高速データベースエンジンを用いた TPC-Hベンチマーク100TBクラス世界初登録への挑戦

藤原 真二
D14:SAP HANA
【詳解】インメモリーデータベース SAP HANA:実際の仕組みと動きを理解しよう!

森崎 敏朗

16:00 - 16:50

A15:SQL Server
SQL Server Trouble Shooting Tips from Support Team

本間 崇
B15:HiRDB
HiRDBのSQL実行プランはどのように決定 しているのか?

成田 正亮
C15:MongoDB
RDB技術者におくるMongoDBの勘所

玉川 竜司
D15:Actian Matrix
最強にスケーラブルなカラムナーDBよ、 Hadoopとのタッグでビッグデータの地平を目指せ!

平間 大輔

17:00 - 17:50

[特別講演] 会場:Reception,Lounge
1人のエンジニアが世界を変えられる

まつもと ゆきひろ

2014.6.19 (Thu)

10:00 - 11:50

A21:SQL Server
SQL Server 入門

北川 剛
B21:PostgreSQL
[事前予約制:ハンズオンセミナー] PowerGres ハンズオンセミナー (PCなしでの当日参加も可能です)

高塚 遥
C21:Hardware
DBAが知っておくべきハードウェアテクノロジー

石川 雅也・福井 千聖
D21:MongoDB
MongoDBのキホンとハンズオンと事例!

渡部 徹太郎

13:00 - 13:50

A22:Oracle
[ユーザセッション] OracleからOSS-DBへ 乗り換える前にSE Oneを有効活用しよう。

清水 純
B22:PostgreSQL
PostgreSQLの新バージョン 「PostgreSQL9.4のご紹介」

宗近 龍一郎
C22:MapR,Vertica
MapRとVerticaエンジニアが語る、なぜそ の組み合わせが最高なのか?

草薙 昭彦・相澤 恵奏
D22:Pivotal
Pivotal HD 2.0 -業界最高レベルSQL on Hadoop技術「HAWQ」解説-

松下 正之

14:00 - 14:50

A23:Oracle
Oracle移行を簡単に。レプリケーションテ クノロジーを使いこなす

宮地 敬史
B23:PostgreSQL
PostgreSQLのインデックス・チューニン グ

勝俣 智成
C23:Hadoop,Hive
事例紹介:家庭用PCから始める Hadoop,hive環境

由岐中 大介
D23:SQL Server
Hekaton, カラムストアを試して、さらに ギンギンに速くしてみました!
平間 大輔

15:00 - 15:50

A24:SQL Server
SQL Server パフォーマンス問題対処 Deep Dive

笹木 幸一郎
B24:Oracle
Oracle から SQL Server システム移行の 勘所

中村 範夫
C24:MapR,Hadoop
エンタープライズ NoSQL/HBase プラット フォーム – MapR M7 エディション

岡 昌孝
D24:InfiniDB
あなたのビジネスを変えるInfiniDBケース スタディ

花谷 俊英

16:00 - 16:50

A25:SQL Server
Excel でデータ分析

北川 剛
B25:SAP HANA
【詳解】インメモリーデータベース SAP HANA:永続化の仕組みと障害/災害対応を踏まえた運用を理解しよう!

花木 敏久
C25:Hadoop,Cassandra
日本のビッグデータを誰が必要としているのか。(Hadoop、Hive、HBase、Cassandra、Impalaをサービスしてみたら)

大松 重尚
D25:Okuyama,Riac
分散Key-Valueストア「okuyama」& 「Riak」の同時書込み性能検証

倉又 裕輔

17:00 - 17:50

A26:DB History
温故知新 データベース☆オールスターズ

小幡 一郎
B26:MongoDB
事例紹介:海外では大ブーム!日本も追従 !大手保険会社の事例を中心に様々なユー スケースを紹介します

渡部 徹太郎
C26:Couchbase
事例紹介:M2Mソリューション!メタウォーター様の事例紹介。大規模データ基盤でセンサーデータ解析の実証実験レポート

富杉 正広
D26:Pivotal
事例紹介(ビッグデータ分析・活用): 分析を武器にしている企業は、「データ・レーク・アーキテクチャ」を持っている

松下 正之

2014.6.20 (Fri)

10:00 - 11:50

A31:MySQL
Oracle Database用語で学ぶMySQLアーキ テクチャ入門

梶山 隆輔
B31:Oracle
LogMinerってレプリケーションソフトで使 われているけどどうなってる?

森田 俊哉
C31:PostgreSQL
[事前予約制]
OSS-DB Exam Silver 技術解説セミナー

渡部 亮太
D31:Amazon DynamoDB
[事前予約制:ハンズオンセミナー]
はじめよう、Amazon DynamoDB

安川 健太

13:00 - 13:50

A32:NonStop SQL
NonStop SQL インターナル: レガシーに して最新テクノロジーが明かされる

原 敏光
B32:PostgreSQL
クイズと都市伝説から見る、ありのままの PostgreSQL

徳原 茂之
C32:SQL Server
第四世代 SQL Server 最新機能とインテル Xeon E7 v2 検証結果 Part1

熊澤 幸生
D32:Amazon Redshift
Amazon Redshift Deep Dive

大久保 順

14:00 - 14:50

A33:DB2
増える実績データ、投資できない現実。小規 模でも少ない投資で最大限のパフォーマンスを得るにはどうするか?他のユーザーはどうしているか?
野間 愛一郎
B33:Riak
Riak: 本物の高可用性を実現する仕組みとは?

佐藤 貴彦
C33:SQL Server
第四世代 SQL Server 最新機能とインテル Xeon E7 v2 検証結果 Part2

熊澤 幸生
D33:NonStop SQL
そのデータベース 5年後大丈夫ですか
後藤 宏

15:00 - 15:50

A34:Hardware
HDDからインメモリーテクノジーへ
三宅 祐典
B34:MySQL
MySQL最新ロードマップ – MySQL 5.7と その先へ

梶山 隆輔
C34:Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB Deep Dive

安川 健太
D34:Teradata
データウェアハウス・エンジンTeradataの ご紹介とビッグデータ統合アーキテクチャー
山本 泰史

16:00 - 16:50

A35:Actian Analytics Platform
事例紹介: ビッグデータのマーケティング 活用事例

小林 ジュセッペ
B35:PostgreSQL
OSS-DBへの第一歩 ~実践!運用管理~

花田 茂
C35:Hadoop
HadoopはRDBエンジニアに何を求め、ど うなろうとしているのか。

一志 達也
D35:Hardware
インメモリーデータベース徹底比較

小森 博之

17:00 - 17:50

[特別講演] 会場:Reception,Lounge
ウエアラブルとO2Oが切り拓くICTの新地平

村上 憲郎
ゴリラ

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