db tech showcase Tokyo 2015

db tech showcase Tokyo 2015
db tech showcase Tokyo 2015
主催 株式会社インサイトテクノロジー
日時 2015年6月10日(水) 11日 (木) 12日 (金)
9:30 – 18:30
場所 UDXカンファレンス (6F)
( 東京都千代田区外神田4-14-1 )
参加費 事前参加登録で無料(当日参加5,000円)
定員 700名
ハッシュタグ #dbts2015

be crazy about database technology

2015のテーマは『be crazy about database technology』。データベース技術に夢中になれる90セッションを実施。

2015はキーノートセッション、エバンジェリスト多数参加のパネルディスカッションを行いました。

実績

0 +

セッション数

※キーノート、ランチセッション含む

0 +

参加申込者数

※当日参加者含む

0 +

当日参加者数

※重複の疑い除く

イベント風景

イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景
イベント風景

セッション

2015.6.10 (Wed)

9:30 - 11:30

A11:Keynote
Being the father of data warehouse

Bill Inmon

12:30 - 13:20

A12:Oracle
oRCAle World: Root Cause Analysis

Daniel Morgan (Oracle ACE Director)
B12:InfoFrame DataBooster
カラムストアデータベースの技術と活用法
日本電気株式会社
田村 稔
C12:Oracle
[ユーザ事例]
レプリケーション技術を利用した基幹システムデータのミニマムダウンタイム移行の実現
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
宮本 浩伸
株式会社インサイトテクノロジー
森田 俊哉
D12:Oracle / Flash
データベース環境における検証結果から理解する失敗しないフラッシュ活用法 第二章 ~オールフラッシュ検証結果から今時のデザインを考える~
ネットアップ株式会社<
岩本 知博
ネットワンシステムズ株式会社
竹林 諒
E12:Hadoop
DBユーザーのためのHadoop徹底入門
株式会社NTTデータ
金子 崇之

13:30 - 14:20

A13:Oracle
Why use OVM for Oracle Database

Francisco Munoz Alvarez (Oracle ACE Director)
B13:SQL Server
Faster than Speed of Bullet!

Luan Moreno Medeiros Maciel (Microsoft MVP)
C13:MySQL
今から備えるMySQL最新バージョン5.7
GMOメディア株式会社
田中 翼 (yoku0825)
D13:Hardware / Flash
PCIe フラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?!
株式会社HGSTジャパン
大黒 義裕
E13:Riak
Riak: 分散データベースにおける可用性と整合性の考え方
Bashoジャパン株式会社
佐藤 貴彦

14:30 - 15:20

A14:Actian Matrix
Amazon Redshiftの元となったスケールアウト型カラムナーDB徹底解説 その名は'Matrix'
株式会社インサイトテクノロジー
平間 大輔
B14: MariaDB / Galera Cluster
MariaDB: What's new in 10.1 + Galera Cluster
MariaDB Corporation
Colin Charles
C14:IT Infrastructure
[ユーザ事例]
30万のユーザ部門を抱える日立、情シスの「理想と現実」
株式会社日立製作所
桐越 信一
情報・通信システム社
石川 太一
D14:MongoDB
[ユーザセッション]
MongoDBとビジネス
Emotion Intelligence株式会社
磯部 有司
E14:Riak
結果整合性だけじゃない!Riakの強整合性オプション
Bashoジャパン株式会社
上西 康太

15:30 - 16:20

A15:Oracle
Tips and Best Practices for DBAs

Francisco Munoz Alvarez (Oracle ACE Director)
B15:PostgreSQL
[ユーザセッション]
最新PostgreSQLはCPUパフォーマンスが飛躍的に向上する!?-PostgreSQLのCPUスケーラビリティについて
NTT OSSセンタ
NTT OSSセンタ
C15:MySQL
[ユーザセッション]
DevOps MySQL in カカクコム~ OSSによる可用性担保とリアルタイムパフォーマンス可視化 ~
株式会社カカクコム
渡邉 洋平
D15:MySQL / Flash
ioMemoryで実現するAtomic writeってなに?その秘密をIIJが徹底解剖
株式会社インターネットイニシアティブ
正原 竜太
サンディスク株式会社
高木 健誠
E15:Hadoop
Hadoop大量データ処理技術と日立匿名化技術によるプライバシー保護とデータ活用
株式会社日立ソリューションズ
岩永 匡希

16:30 - 17:20

A16: SQL Server
SQL Server execution plans – hidden and tricky optimizations

Fabiano Amorin (Microsoft MVP)
B16:PostgreSQL
最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント
PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム
川畠 輝聖
C16:Oracle
[ユーザ事例]
Oracle Disaster Recovery at New Zealand stock exchange
Dbvisit Software Limited.
Mike Donovan
株式会社インサイトテクノロジー
大橋 美幸
D16:Vertica
マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステップ
日本ヒューレット・パッカード株式会社
大薗 純平
E16:Hadoop
分散クラスターの現在~特にStrong Consistencyを巡って“ずいぶんとダサい「ACID」トランザクションを使っているのね”
株式会社ノーチラス・テクノロジーズ
神林 飛志

17:30 - 18:20

A17:BigData
What is Big Data? Achieving Business value with Big Data

Bill Inmon
B17:PostgreSQL
PostgreSQLで動的にスケールアウト可能な負荷分散DBクラスタを作ろう!
SRA OSS, Inc. 日本支社
長田 悠吾
C17:MySQL Cluster
[ユーザ事例]
MySQL Cluster ユーザー事例紹介 ~JR東日本情報システム様における導入事例~
日本ヒューレット・パッカード株式会社
高橋 智雄
D17:MySQL / Flash
サバフェス上位入賞者にみるioMemory×MySQL最新チューニング教えます
株式会社IDCフロンティア
藤城 拓哉
サンディスク株式会社
山本 哲也
E17:Apache Spark
わかった気になる Apache Sparkのいまとこれから
株式会社NTTデータ
猿田 浩輔

2015.6.11 (Thu)

9:30 - 11:30

A21:Panel Discussion
[RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: RDBエバンジェリスト編]
RDBの牙城は揺るがない!!
パネラー
原 憲宏(日立製作所), 後藤 宏(日本ヒューレット・パッカード), 一志 達也(日本アイ・ビー・エム), 北川 剛(日本マイクロソフト), 大本 修嗣(SAPジャパン), 小幡 一郎(インサイトテクノロジー)
ファシリテーター
生熊 清司(ITR)

12:30 - 13:20

A22:BigData
Big Data – the Great Divide – repetitive data/non repetitive data

Bill Inmon
B22:Oracle
Oracle In-Memory はじめの一歩
株式会社インサイトテクノロジー
内山 義夫
C22:Hadoop / Apache Hive
Apache Hiveの今とこれから
Hortonworks, Inc.
蒋 逸峰
D22:SAP HANA
インメモリープラットホームSAP HANAのご紹介と最新情報
SAPジャパン株式会社
花木 敏久
E22:NoSQL
NoSQLの必要性と主要プロダクト比較
株式会社野村総合研究所
渡部 徹太郎

13:30 - 14:20

A23:Oracle
A Smart Optimizer Gets Even Smarter: New Histograms in Oracle 12cR1

Jim Czuprynski (Oracle ACE Director)
B23:Vortex / SQL on Hadoop
High Performance SQL Analytics Technology
Actian Corporation
Murray Armfield
C23:Oracle
[ユーザセッション]
Oracle運用監視@セントラル短資FX
セントラル短資FX株式会社
清水 純
D23:MySQL
MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Labs
日本オラクル株式会社
MySQL GBU

梶山 隆輔
E23:Couchbase
[ユーザ事例]
Couchbase × Stormを使ったリアルタイム解析基盤 on クラウド
NTTコミュニケーションズ株式会社
松田 徹也
Couchbase Japan株式会社
河村 康爾

14:30 - 15:20

A24:Oracle
Oracle Database Performance Tuning: The NoSQL Option

Daniel Morgan (Oracle ACE Director)
B24:NonStop SQL
最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~
日本ヒューレット・パッカード株式会社
山本 呈
C24:MapR
ポストRDBの時代:RDBだけではない!事例から見るNoSQLの使い方
マップアール・テクノロジーズ株式会社
梅川 真人
D24:Oracle
Oracleを障害から守る、転ばぬ先の杖
株式会社インサイトテクノロジー
宮地 敬史
E24:Hadoop
Presto in Treasure Data
トレジャーデータ株式会社
駒津 美都紀

15:30 - 16:20

A25:SQL Server
SQL Server Data Page Structure Deep Dive

小澤 真之 (Microsoft MVP for SQL Server)
B25:Actian
[ユーザ事例]
米国企業のデータ分析基盤活用事例
Actian Corporation
Murray Armfield
C25:NonStop SQL
HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合性を保てるのか
日本ヒューレット・パッカード株式会社
原 敏光
D25:Oracle
The difference between logical and physical replication on Oracle (ロジカルレプリケーションとフィジカルレプリケーションを使いこなす)
Dbvisit Software Limited.
Mike Donovan
E25:Apache Drill
Apache Drill で JSON形式のオープンデータを分析してみる
マップアール・テクノロジーズ株式会社
草薙 昭彦

16:30 - 17:20

A26:PostgreSQL
内部犯行による漏えいを防ぐPostgreSQLの透過的暗号化機能に関する実装と利用方法
日本電気株式会社
黒澤 彰
B26:SQL Server
DBA CheckList, what/how should I look at?

Fabiano Amorin (Microsoft MVP)
C26:BigData
[ユーザ事例]
Business Value and Call Centers

Bill Inmon
D26:MongoDB
クラスタ間のレプリケーションを実現する方法
MongoDB JP
(日本MongoDBユーザー会)

窪田 博昭
E26:Couchbase / JBoss Data Virtualization
Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想データベース統合を実現
SCSK株式会社
富杉 正広

17:30 - 18:20

A27:NoSQL
ポストRDB: RDBエンジニアの為のNOSQL, 今どうしてNOSQLなのか?
DATASTAX Inc.
原沢 滋
B27:SAP HANA
インメモリーDBとスケールアップマシンによりBig Dataの課題を解決するーインメモリープラットホームSAP HANAとスケールアップ型高性能サーバーHP Integriry Superdoom Xによる高性能データ分析(HPDA)への取り組み
SAPジャパン株式会社
花木 敏久
C27:MySQL
[ユーザセッション]
楽天MySQL Backup Structure
楽天株式会社
粟田 啓介
D27:Vortex / SQL on Hadoop
みんなが気になるVector Hadoop SQL Editionの仕組みとパフォーマンス
株式会社インサイトテクノロジー
新久保 浩二
E27:Neo4j
Neo4jグラフデータベース
クリエーションライン株式会社
Lee Changhwan (李 昌桓)

2015.6.12 (Fri)

9:30 - 11:30

A31:Panel Discussion
RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: NoSQLエバンジェリスト編]
敵はRDB??
パネラー
上西 康太(Bashoジャパン), 河村 康爾(Couchbase Japan), 原沢 滋(DATASTAX), 土田 正士(日立製作所), 野間 愛一郎(日本アイ・ビー・エム), 草薙 昭彦(マップアール・テクノロジーズ), 渡部 徹太郎(野村総合研究所), 神林 飛志(ノーチラス・テクノロジーズ)
ファシリテーター
生熊 清司(ITR)

12:30 - 13:20

A32:Amazon Redshift
Amazon Redshift Deep Dive
アマゾン データ サービス ジャパン株式会社
八木橋 徹平
B32:DB2
Create indexがエラー?いやいや、それがいいんです!!今、改めてITじゃないLOBの方でも簡単に使える分析基盤として注目されるインメモリカラム型DB BLUとは?
日本アイ・ビー・エム株式会社
苧阪 浩輔
C32:KVS
「データ一貫性にこだわる日立のインメモリ分散KVS~こだわりの理由と実現方法とは~」
株式会社日立製作所
情報・通信システム社

和田 洋祐
D32:In-Memory / SAP HANA
HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰 その1: HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を、SAP社とともに読み解く
日本ヒューレット・パッカード株式会社<
小森 博之
E32:MySQL
[JPOUG Presents]
新機能! レプリケーション!! クラスター!!! 気軽に試せるMySQLツールのススメ
日本オラクル株式会社
Firebird日本ユーザ会

木村 明治

13:30 - 14:20

A33:Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB Deep Dive
アマゾン データ サービス ジャパン株式会社
森 祐孝
B33:Cloudant
DevOpsの究極の形!?、Managed Serviceで始めるドキュメント・データベース。「Cloudant(くらうだんと)」
日本アイ・ビー・エム株式会社
野間 愛一郎
C33:BigData
ビッグデータ・IoT時代のキーテクノロジー、CEPの「今」を掴む!
株式会社日立製作所
情報・通信システム社

入江 純
D33:SQL Server
HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰 その2: Superdome X 上の SQL Server 2014 OLTP 検証結果と SQL Server vNext 最新情報
日本マイクロソフト株式会社
熊澤 幸生
E33:Oracle
[JPOUG Presents]
デスクトップアナリティクスの奨め ~ use R! ~
日本オラクル株式会社
内村 友亮

14:30 - 15:20

A34:Amazon Aurora
Amazon Aurora Deep Dive
アマゾン データ サービス ジャパン株式会社
星野 豊
B34: Hadoop
データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス
日本アイ・ビー・エム株式会社
一志 達也
C34:General
DBママが教えるインデックスのしつけ方
株式会社日立製作所
情報・通信システム社

白木 晶子
D34:In-Memory
HP Presents : インメモリDBを見据えた、スケールアップへの回帰 その3: In-Database Analyticsが実現する圧倒的なデータ分析パフォーマンス
株式会社NTTデータ
横川 雅聡
日本ヒューレット・パッカード株式会社
小森 博之
E34:Oracle
[JPOUG Presents]
Oracle Database の隠されている様々な謎を解くセッション「なーんでだ?」再び
Japan Oracle User Group (JPOUG)

15:30 - 16:20

A35:Oracle
The Best of Both Worlds: Leveraging In-Memory Column Store Features in Oracle Database 12.1.0.2

Jim Czuprynski (Oracle ACE Director)
B35:SQL Server
最新データプラットフォーム、SQL Server 2016 の概要
日本マイクロソフト株式会社
北川 剛
C35:Oracle
[ユーザセッション]
目指せExadata!! Oracle DB高速化を目指した構成
ヤフー株式会社
宇佐美 茂正
D35:InfoFrame Relational Store
高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術
日本電気株式会社
並木 悠太
E35:Cassandra
ポストRDB: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう
DATASTAX Inc.
原沢 滋

16:30 - 17:20

A36: SQL Server
DBA vs. Hacker Security Best Practices

Luan Moreno Medeiros Maciel (Microsoft MVP)
B36:HADB
Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法
株式会社日立製作所
情報・通信システム社

山口 健一
C36:Cassandra
[ユーザセッション]
RDB完全脱却!OracleからCassandra, Sparkへのリプレース実践例
株式会社ワークスアプリケーションズ
堤 勇人
D36:PostgreSQL
「OSS-DB Gold対応 PostgreSQLパフォーマンスチューニング実例セミナー(前半)」
NTTソフトウェア株式会社
河原 翔
E36:Hadoop / Hive
Hivemall: Machine Learning Made Easy with SQL
トレジャーデータ株式会社
油井 誠

17:30 - 18:20

A37:MySQL Cluster
MySQL Cluster 7.4で楽しむスケールアウト
日本オラクル株式会社
奥野 幹也
B37:SAP HANA / AWS / Clustering
オンプレミスからAWS上のSAP HANAまで高信頼DBシステム構築にHAクラスタリング技術を活用しよう
日本電気株式会社
船田 泰伸
C37:Hardware
DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド
株式会社インサイトテクノロジー
石川 雅也
D37:PostgreSQL
「OSS-DB Gold対応 PostgreSQLパフォーマンスチューニング実例セミナー(後半)」
NTTソフトウェア株式会社
河原 翔
E37:Hadoop
データベース・エンジニアのためのHadoop活用術
日本オラクル株式会社
能仁 信亮
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